La gestión del conocimiento como herramienta para mejorar la productividad en áreas de mantenimiento de sistemas de información – caso BCH

Abstract

El tema de tesis nació de la necesidad identificada en la institución en el área de mantenimiento o desarrollo de sistemas, el conocimiento obtenido por los integrantes de las áreas citadas no es meramente técnico sino también de negocio, cada sistema tiene sus peculiaridades y cada requerimiento realizado requiere de un conocimiento que muchas veces no se puede compartir de forma fácil, ya que se almacena en la memoria de los programadores encargados de realizar los requerimientos, el principal objetivo de esta tesis es comprobar si los sistemas gestores de conocimiento son la herramienta que permite mejorar las áreas de mantenimiento de sistemas aumentando la productividad en la atención de requerimientos. La metodología del estudio tiene un enfoque cuantitativo y alcance e hipótesis de tipo causal al validar si la herramienta de gestión de conocimiento produce un aumento en la productividad del área de mantenimiento de sistemas, para esto se realizó un diseño cuasi experimental aplicando dos (2) instrumentos, el primero de observación el cual es utilizado para llevar control de tiempo y costo durante los programadores elegidos por medio de muestra probabilística realizan experimento con o sin ayuda de la herramienta , el segundo una encuesta para validar la percepción de los programadores y el conocimiento obtenido durante el experimento. Los resultados principales del trabajo son la comprobación que con apoyo de este tipo de herramienta la productividad durante el experimento aumenta, al realizar este estudio se concluye que los métodos de documentación clásica provocan que el conocimiento en los procesos de atención de requerimientos se pierda o se oxide, que al innovar estos procesos con herramientas las áreas con mayor carga y variedad de requerimientos pueden desempeñarse de manera más productiva, facilitando el traslado de conocimiento y el control estadístico del esfuerzo invertido para los tomadores de decisiones. Palabras clave: Sistema gestor de conocimiento, productividad, documentación, mantenimiento de sistemas.